Python学习路线

谈到学习路线,入门是基础课。基本上,熟练掌握Python入门指南即可。

其次,要想更进一步,需要熟读官方文档,掌握各种内置函数、标准库等知识。关于两者,英文不好的鱼油们可以关Python中文官方文档板块,也欢迎有余力的鱼油加入我们的团队。关于Python的奇淫技巧,可以看《Effective Python:编写高质量Python代码的59个有效方法》这本书。

再次,在进一步发展之前,强烈建议先get几个附加技能,以避免以后可能遇到的不必要的大坑。

  • Linux

开发利器。有兴趣的鱼油可以安装Linux系统后,移步Linux入门教程。

  • Vim

编程利器。有兴趣的鱼油可以移步小甲鱼的VIM魔鬼训练营。

  • Git

全世界最大的开源代码托管平台。有兴趣的鱼油可以移步Git实用教程。

  • English

基础技能,无需多言。

方向

最后,谈到发展方向,就楼主所知的有以下几个方向。

  1. Web开发

如Flask、Django、Tornado等等,需要良好的文档阅读能力。
推荐书籍: 《FlaskWeb开发:基于Python的Web应用开发实战》、《The Django Book》等。

  1. 渗透测试

陡峭的学习曲线,需要其它如汇编、计算机网络、数据结构等基础知识。推荐书籍:《Python灰帽子》、《Python黑帽子》等。

  1. 数据挖掘/大数据

据说还需要学习其它语言,如R语言等。推荐从Scrapy入手。这里有张图,我认为规划的最好:

  1. 科学计算

了解不多~_~ … 推荐书籍:《Python科学计算》。

  1. 机器学习

了解不多~_~ … 推荐书籍:《机器学习实战》。

  1. 软件开发

如Tkinter、wxpython、PyQt、PyGTK+等等。这些图形界面库各有优缺点。其中PyQt普及程度要搞一些,比如说有道词典Linux版、深度截图用的就是PyQt5。有兴趣的鱼油可以移步淘贴PyQt。

  1. 软件测试测试

如Selenium、QTP等自动化测试工具。有兴趣的鱼油可以移步自动化测试框架Selenium。推荐书籍:《Selenium 2自动化测试实战——基于Python语言》。

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